Developer knowledge network · moderated exchange

UnreliableCode қауымдастығы

Әзірлеушілерді зерттеу, кері инженерия және кодтау қауымдастығы

Knowledge indexТірі
4Categories
919Threads
2.8KЖазбалар
Ішкі форумдар Көшбасшылар тақтасы Постқа кіру
Tutorial

Colorbot HSV parameter tuning for Purple enemy outlines in UE games

colorbot_crafter
Hardware Modder
MEMBER
Өкіл: 126
Қосылу күні: Mar 2021
Хабарламалар: 14
Рахмет: 78
1 ай бұрын · Jul 9, 2026 5:23 PM
#1

Optimal OpenCV HSV color range filters for detecting high-contrast purple enemy outlines:

PYTHON
import cv2
import numpy as np

# Purple Enemy Outline HSV thresholds (Hue: 0-180 in OpenCV)
LOWER_PURPLE = np.array([140, 110, 140], dtype=np.uint8)
UPPER_PURPLE = np.array([160, 255, 255], dtype=np.uint8)

def process_frame(frame):
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    mask = cv2.inRange(hsv, LOWER_PURPLE, UPPER_PURPLE)
    contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    # Find contour closest to screen center...
    return contours

Filters out map background textures (Haven, Ascent, Bind) with 0 false positives.

recoil_god
Member
MEMBER
Өкіл: 35
Қосылу күні: Apr 2019
Хабарламалар: 13
Рахмет: 47
1 ай бұрын · Jul 9, 2026 6:24 PM
#2

Set the detection ROI (Region of Interest) to a 120x120 box around crosshair center so OpenCV runs in < 2ms per frame.

colorbot_crafter
Hardware Modder
MEMBER
Өкіл: 126
Қосылу күні: Mar 2021
Хабарламалар: 14
Рахмет: 78
1 ай бұрын · Jul 10, 2026 4:29 AM
#3

Using CuPy / PyTorch with CUDA tensors makes the mask filtering instantaneous on modern GPUs.